Study - 标签 - 秦时月

Study

2026

强化学习(8)：值函数近似——从表格方法到函数表示 04-26

强化学习(7)：规划与学习——Dyna-Q 的基本思想 04-23

AI Agent (1)：从大语言模型应用到智能体 04-22

强化学习(6)：资格迹与 TD(λ) 04-22

强化学习(5)：多步时序差分方法与 n-step 回报 04-20

强化学习(4)：时序差分方法——一步更新与自举思想 04-19

强化学习(3)：蒙特卡洛方法——从采样估计到无模型控制 04-19

强化学习(2)：动态规划——值迭代与策略迭代 04-18

强化学习(1)：贝尔曼方程与贝尔曼最优方程 04-17

HIMloco 文献阅读 01-26

2025

Transformer 初探 12-13

从傅里叶级数到快速傅里叶变换 10-29

机器学习笔记(6)：神经网络 08-18

机器学习笔记(5)：决策树 08-12

机器学习笔记(4)：线性判别分析 08-05

机器学习笔记(3)：线性模型 07-22

机器学习笔记(2)：模型评估与选择 04-20

机器学习笔记(1)：基本概念 04-09